14 melhores cursos de análise de dados em 2024

Usar o Excel para análise de dados não é uma opção viável para empresas que geram grandes quantidades de dados. Dividido em duas partes, o conteúdo primeiro ensina os conceitos básicos de finanças para depois aplicar o machine learning. O principal diferencial deste curso é trabalhar usando dados de empresas brasileiras extraídas da Bolsa de Valores de São Paulo (BOVESPA). Dominar bem esse recurso é uma proficiência fundamental para qualquer analista e cientista de dados que deseja gerar resultados. A proposta é ensinar a usar as principais ferramentas do Power BI não apenas para criar dashboards e relatórios dinâmicos, mas também para analisar milhares de informações de forma simples e intuitiva.

  • Uma vez que a análise é realizada, o analista de dados deve comunicar os resultados de forma clara e compreensível para diferentes públicos, incluindo gerentes, executivos ou outros departamentos da empresa.
  • Utilizaremos o Power BI como nossa principal ferramenta de trabalho, complementando com o ChatGPT para geração de medidas e auxílio no processo de análise de dados.
  • Eles podem participar de treinamentos, conferências e ler artigos científicos para expandir seus conhecimentos e habilidades.
  • Ok, agora que você tem uma boa visão sobre o que é e o que faz um Analista de Dados e decidiu que desejar trabalhar nessa função, aqui estão os 5 passos por onde começar.

O Python oferece maneiras muito mais eficientes de fazer o tratamento de dados. Tanto que profissionais proficientes com a linguagem de programação encontram diversas oportunidades de trabalho, por serem muito requisitados. O conteúdo aborda a aplicação da linguagem de programação para finanças, investimentos e análises de dados, sendo uma das opções mais completas do segmento. Prepare-se para uma nova carreira na área de análise de dados, sem necessidade de experiência ou graduação. Receba treinamento profissional desenvolvido pelo Google e tenha a oportunidade de se conectar com os melhores empregadores. Compreender linguagens de programação, como Python, R e SQL também é fundamental para realizar a manipulação e análise de dados, bem como na criação de modelos estatísticos.

Projeto final de Data Analytics do Google: conclua um estudo de caso

É uma função técnica, mas que requer uma visão de negócio para ajudar os tomadores de decisão a compreenderem os resultados das análises. Sempre que você usa seu telefone, procura algo na Internet, ouve música por streaming, faz compras com um cartão de crédito, publica em redes sociais ou usa um GPS para mapear uma rota, está criando dados. As empresas precisam ajustar continuamente os produtos, os serviços, as ferramentas e as estratégias de negócios para atender à demanda dos consumidores e reagir às tendências que aparecem.

  • Dominar bem esse recurso é uma proficiência fundamental para qualquer analista e cientista de dados que deseja gerar resultados.
  • Disponível apenas em inglês, o curso foi desenvolvido por professores e pesquisadores ativos da da Universidade de Michigan para pessoas que já entendem o básico de programação e Python.
  • Ele é o responsável por obter e compreender as informações contidas nos dados coletados para monitorar comportamentos e identificar padrões, ajudando as empresas na tomada de decisões.
  • Organizações de todos os tipos precisam de analistas de dados para ajudá-las a melhorar os processos, identificar oportunidades e tendências, lançar novos produtos e tomar decisões conscientes.
  • Esse curso foi desenvolvido com o objetivo de ensinar a fazer a análise de dados usando o Python, entendendo e resolvendo problemas complexos.

Descubra as diferentes possibilidades de análise de dados, do Excel ao Python, e mergulhe em frameworks e bibliotecas, como Pandas, Scikit-Learn e Seaborn. Os analistas de dados geralmente são acadêmicos formados (ou estudantes) em cursos ligados à área de tecnologia. Do novato ao profissional: bootcamp é o caminho mais eficaz de um curso de analista de dados Entre eles podemos mencionar Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Sistemas de Informação e setores relacionados. Porém, alguns profissionais desse segmento têm formações em outros campos das Ciências Exatas, como Estatística, Economia ou Matemática.

Python para Data Science: a linguagem mais utilizada na área

Depois de começar seus estudos, praticar fazendo projetos será algo fundamental para desenvolver seu conhecimento. O conteúdo também irá ajudar a compreender como visualizar dados e comunicar os resultados através de gráficos. Apesar de oferecer um conteúdo muito interessante, o curso está disponível apenas em inglês e é recomendado que os alunos já estejam familiarizados com os conceitos de machine learning. Esse é um material que entende que a capacidade de arquitetar diferentes soluções para resolver problemas do mundo é uma missão grandiosa. Isso permite que os estudantes pratiquem imediatamente após aprenderem novos conceitos.

curso para analista de dados

Além de criar sua visualização, também é importante ser capaz de usar a visualização para apresentar o que foi descoberto com os dados. As atividades e funções que um analista de dados cumpre podem mudar de acordo com a organização em que trabalha e seus objetivos. Disponível https://surgiu.com.br/2024/02/17/curso-de-analista-de-dados-como-bootcamp-da-tripleten-prepara-voce-para-o-mercado/ apenas em inglês, o curso foi desenvolvido por professores e pesquisadores ativos da da Universidade de Michigan para pessoas que já entendem o básico de programação e Python. A XP Educação conta com um bootcamp online de analista de dados com uma duração de 10 semanas.

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